OWASP Top 10 dla LLM jak zabezpieczyć modele językowe w praktyce
![]()
Modele językowe, takie jak ChatGPT, Gemini czy Claude, coraz częściej pojawiają się w narzędziach, które wspierają testowanie, analizę danych czy komunikację z klientem. Jednak wraz z ich popularyzacją rośnie ryzyko błędów i nadużyć. OWASP – organizacja znana z klasycznego zestawienia OWASP Top 10 dla aplikacji webowych – opublikowała nową listę zagrożeń: OWASP Top 10 for Large Language Models (LLM). To zestawienie pokazuje, na co muszą zwracać uwagę zespoły QA, testerzy i liderzy projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Przeczytaj