Książki dla testerów dot. AI cz. 2 to nowa seria wpisów o książkach dotyczących AI, sztucznej inteligencji. Poznaj tą tematykę, nadążaj za trendami. To będzie pierwszy wpis z tej serii.
Azymut na AI. Jak obrać najlepszy kierunek? – Chris Badura
Sztuczna inteligencja to nieodłączny element naszej teraźniejszości, a jej rola w kształtowaniu przyszłości staje się coraz większa. Ta książka to przewodnik, który pomoże Ci zrozumieć, jak AI wpływa na różne dziedziny życia i jak możesz się przygotować na nadchodzące zmiany.
Dowiesz się z niej:
- Jak działa sztuczna inteligencja i na jakich zasadach opiera swoje funkcjonowanie
- W których obszarach życia, takich jak medycyna, edukacja czy sztuka, AI już teraz przynosi rewolucyjne zmiany
- Jak skutecznie komunikować się z AI i wykorzystać jej potencjał
- Które zawody zyskają na współpracy z AI i jakie nowe możliwości zawodowe się pojawią
- Jak sztuczna inteligencja zmienia świat i co nas czeka w najbliższych latach
To inspirująca i praktyczna lektura, dzięki której lepiej zrozumiesz znaczenie AI i jej potencjał. Niezależnie od tego, czy chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej pracy, czy po prostu zgłębić fascynującą technologię – ta książka jest dla Ciebie. Przygotuj się na przyszłość już dziś!
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? – Robert Trypuz
Sztuczna inteligencja (AI) przestała być domeną specjalistów – od pojawienia się ChatGPT stała się gorącym tematem rozmów w mediach, na konferencjach i w codziennym życiu. W gąszczu opinii i sprzecznych informacji łatwo się zgubić, ale ta książka jest idealnym przewodnikiem, który w przystępny sposób wyjaśnia kluczowe zagadnienia związane z AI.
Dowiesz się z niej:
- Czym jest AI i jak powstają systemy takie jak ChatGPT
- Jak działają duże modele językowe i jak AI odczytuje tekst oraz rozpoznaje obrazy
- Czy AI może mieć wolną wolę i jakie są etyczne dylematy związane z jej rozwojem
- Jak sztuczna inteligencja wpłynie na edukację i inne obszary życia
Napisana przez informatyka i filozofa, książka tłumaczy skomplikowane zagadnienia w sposób prosty i zrozumiały. To idealna pozycja dla każdego, kto chce lepiej zrozumieć AI i jej rolę w nowoczesnym świecie. Jeśli fascynuje Cię przyszłość technologii, sięgnij po ten przewodnik już dziś!
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych – Ben Auffarth
Ta przystępna książka, skierowana do programistów i badaczy, wprowadza w świat dużych modeli językowych (LLM). Dzięki niej poznasz techniczne podstawy LLM, ich zastosowania oraz elegancję ich architektury. To nie tylko teoria – autor prowadzi krok po kroku przez praktyczne aspekty korzystania z frameworka LangChain, umożliwiającego budowanie responsywnych aplikacji AI.
W książce znajdziesz informacje o:
- Mocnych stronach i ograniczeniach modeli LLM
- Tworzeniu aplikacji AI przy użyciu LangChain
- Mechanizmach działania modeli transformatora i uwagi
- Automatyzacji analizy danych i wizualizacji z wykorzystaniem Pythona i biblioteki pandas
- Dostrajaniu i wdrażaniu modeli, a także strategiach monitorowania środowisk produkcyjnych
- Zapobieganiu wyciekom danych i odpowiedzialnym korzystaniu z AI
Liczne przykłady kodu i praktyczne wskazówki pomogą Ci szybko opanować tajniki LLM i tworzyć zaawansowane narzędzia, takie jak chatboty czy innowacyjne aplikacje dla programistów. Sięgnij po tę książkę i odkryj możliwości generatywnej AI!
Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo – Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Ta książka to obowiązkowa pozycja dla dyrektorów technicznych, inżynierów, analityków biznesowych i badaczy danych, którzy chcą zgłębić zastosowania generatywnej AI w biznesie. Praktyczne podejście i bogactwo szczegółowych instrukcji sprawiają, że to idealny przewodnik po zaawansowanych technikach sztucznej inteligencji.
Dowiesz się, jak:
- Wykorzystać generatywną AI w biznesie i projektach komercyjnych
- Dobierać i dostrajać modele generatywne, takie jak LLM czy Stable Diffusion
- Używać technik inżynierii monitu, uczenia kontekstowego i dostrajania modeli z wykorzystaniem LoRA
- Tworzyć aplikacje AI przy pomocy bibliotek LangChain, ReAct i usług Amazon Bedrock
Książka oferuje szczegółowe informacje o cyklu życia projektów AI, metodach generowania danych i optymalizacji modeli. Znajdziesz tu również przykłady kodów i skryptów, które pozwolą Ci szybko wdrożyć zdobytą wiedzę w praktyce.
Jeśli chcesz zgłębić tajniki generatywnej AI i nauczyć się tworzyć zaawansowane aplikacje, ta książka to nieocenione źródło wiedzy.
Kup teraz
CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES – CYBER AI Część 1 Wykorzystanie AI w bezpieczeństwie organizacji – Dariusz Gołębiowski
W erze cyfrowej zagrożenia w sieci rosną szybciej niż popularność memów z kotami. Jeśli prowadzisz firmę, fundację czy inną organizację, ta książka to Twoje kompendium wiedzy na temat ochrony przed hakerami i wdrażania AI w służbie cyberbezpieczeństwa.
Z dowcipem i praktycznym podejściem autor wyjaśnia, jak:
- Rozpoznać i unikać pułapek phishingowych oraz zrozumieć, czym naprawdę jest malware
- Wykorzystać AI jako swojego cyfrowego detektywa, który wykrywa zagrożenia, zanim zdążysz sięgnąć po kawę
- Automatyzować reakcje na ataki i monitorować działalność w firmie, zachowując równowagę między kontrolą a zdrowym rozsądkiem
Książka zawiera konkretne przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w ochronie danych i zgodności z przepisami, takimi jak dyrektywa NIS 2. To nie tylko przewodnik po zabezpieczeniach – to zaproszenie do odkrywania, jak AI może przekształcić Twój biznes w technologiczne arcydzieło.
A to dopiero początek – druga część serii zapowiadana na przyszły rok pokaże, jak AI nie tylko chroni, ale i rozwija organizacje. Nie czekaj – zacznij przygodę z Cyber AI już dziś!
Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie – Piotr Wróblewski
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji sprawił, że technologie takie jak ML (uczenie maszynowe), NLP (przetwarzanie języka naturalnego) i RAG (retrieval augmented generation) stały się dostępne nie tylko dla badaczy, ale także dla praktyków programowania. Ta książka to praktyczny podręcznik dla programistów, szczególnie tych korzystających z Pythona, który coraz mocniej wpisuje się w świat AI.
Dzięki temu przewodnikowi dowiesz się, jak:
- Wykorzystać Pythona do rozwiązywania problemów związanych z AI
- Analizować teksty i sentymenty w sposób praktyczny i efektywny
- Używać algorytmów klasyfikacji, regresji i grupowania w projektach biznesowych
- Korzystać z ChatGPT w swoich aplikacjach bez potrzeby wchodzenia na stronę internetową
To książka, która przenosi teorię do codziennej praktyki programistycznej, pomagając zrozumieć i stosować zaawansowane narzędzia AI w realnych projektach. Idealna dla tych, którzy chcą nadążać za technologiczną rewolucją i poszerzyć swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji.
Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją – Andrzej Kacprzak
Era wszechobecnej sztucznej inteligencji nadchodzi, a kluczem do sukcesu staje się umiejętność skutecznego porozumiewania się z modelami językowymi, takimi jak ChatGPT. Ta książka to doskonały przewodnik dla każdego, kto chce szybko i efektywnie nauczyć się sztuki tworzenia precyzyjnych promptów.
Autor, zainspirowany własnym doświadczeniem inżynierskim, w przystępny sposób wyjaśnia zasady prompt engineeringu i pokazuje, jak zastosować tę wiedzę w praktyce. Dzięki temu dowiesz się, jak:
- Efektywnie komunikować się z SI
- Tworzyć prompty, które prowadzą do oczekiwanych rezultatów
- Korzystać z prostych i zaawansowanych strategii w pracy z modelami językowymi
- Wykorzystać AI w życiu zawodowym i prywatnym
Jeśli chcesz odkryć potencjał SI i nauczyć się efektywnej współpracy z inteligentnymi modelami, ta książka będzie idealnym punktem wyjścia.
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii – Juliette Powell, Art Kleiner
Książka ta oferuje unikalne spojrzenie na temat autonomicznych systemów opartych na uczeniu maszynowym, łącząc perspektywy inżynierów, biznesu, rządów i społeczników. W przystępny sposób przedstawia korzyści i szanse związane z AI, jednocześnie wskazując na siedem kluczowych zasad minimalizujących ryzyko nadużyć i wypadków.
Cztery zasady dotyczą projektowania systemów: uwzględniania ryzyka dla ludzi, przejrzystości, ochrony danych osobowych i ograniczania tendencyjności. Trzy pozostałe odnoszą się do organizacji tworzących AI, podkreślając znaczenie odpowiednich procedur i kultury organizacyjnej.
Bogactwo przykładów dobrych praktyk i praktyczne wskazówki czynią tę książkę wartościowym przewodnikiem dla każdego, kto chce tworzyć technologie wspierające rozwój ludzkości.
Rozwój QA w AI
Jeżeli chciałbyś się rozwijać w temacie AI i wykorzystania narzędzi, tworzenia promptów – zapraszam Cię na szkolenie Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Dla każdego czytelnika – kupon -10% po wysłaniu e-maila na adres szkolenia@dlatesterow.pl
Podsumowanie
Książki dla testerów dot. AI cz. 2 to kolejny wpis o tematyce książek AI. Z racji tego, że testowanie ma coraz więcej gałęzi, koniecznym było wybranie książek dla tego działu. W dziale książki opisujemy wiele książek dla testerów oprogramowania i osób pracujących w IT.