Książki dla testerów dot. AI cz. 3 to nowa seria wpisów o książkach dotyczących AI, sztucznej inteligencji. Poznaj tą tematykę, nadążaj za trendami. To będzie pierwszy wpis z tej serii.
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie – Tom Taulli
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki programiści piszą, testują i wdrażają kod. Ta książka to praktyczny przewodnik po narzędziach AI, takich jak ChatGPT, GitHub Copilot czy Amazon CodeWhisperer, które usprawniają pracę na każdym etapie cyklu życia oprogramowania. Dowiesz się, jak wykorzystywać modele językowe do generowania kodu, optymalizacji i automatyzacji powtarzalnych zadań. Autor przedstawia również metodykę programowania modułowego oraz inżynierię promptów, dzięki którym AI staje się niezawodnym wsparciem w procesie tworzenia oprogramowania. To idealna lektura dla programistów chcących zwiększyć swoją efektywność i skrócić czas pracy nad kodem.
OpenAI API. Receptury. Tworzenie inteligentnych aplikacji, chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści – Henry Habib
Dzięki OpenAI API tworzenie chatbotów, wirtualnych asystentów i generatorów treści stało się prostsze niż kiedykolwiek. Ta książka to praktyczny przewodnik, który krok po kroku wprowadza w świat OpenAI API – od konfiguracji i kluczowych parametrów po zaawansowane techniki dostrajania i integracji. Znajdziesz tu gotowe receptury do budowania inteligentnych aplikacji, poprawy wrażeń użytkownika i optymalizacji wyników generowanych przez AI. To doskonała pozycja dla programistów i innowatorów, którzy chcą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swoich projektach.
Komunikacja z AI. Dla początkujących – Katarzyna Majzel-Pośpiech
Komunikacja z AI – pierwsze kroki w sztuce promptowania. Sztuczna inteligencja oferuje ogromne możliwości, ale aby w pełni je wykorzystać, trzeba nauczyć się z nią skutecznie komunikować. Ta książka to idealne wprowadzenie do prompt engineeringu – sztuki formułowania zapytań i poleceń dla modeli AI. Dowiesz się, jak zadawać pytania, by uzyskać precyzyjne odpowiedzi, oraz jak tworzyć prompty do generowania tekstów, grafik czy analizy danych. To doskonała pozycja dla każdego, kto chce zrozumieć działanie AI, rozwijać kreatywność w pracy z modelami językowymi i skutecznie wykorzystywać ich potencjał w codziennych zadaniach.
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów – Gilbert Mizrahi
Aby w pełni wykorzystać potencjał dużych modeli językowych, takich jak GPT-4 czy Gemini, kluczowe jest umiejętne tworzenie promptów. Ta książka to praktyczny przewodnik po sztuce formułowania skutecznych zapytań, które pozwalają generować treści na potrzeby biznesu, marketingu czy kreatywnego pisania. Znajdziesz tu techniki optymalizacji promptów, sposoby ich integracji z innymi narzędziami oraz metody tworzenia chatbotów. Autor krok po kroku wprowadza w zaawansowane zastosowania, jednocześnie zwracając uwagę na etykę i najlepsze praktyki pracy z AI. To doskonała pozycja dla każdego, kto chce usprawnić swoją pracę i wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennych zadaniach.
Kup teraz
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów – Hala Nelson
Choć sztuczna inteligencja kojarzy się głównie z programowaniem, to jej fundamentem jest matematyka. Ta książka to przystępne wprowadzenie w kluczowe koncepcje matematyczne niezbędne do skutecznego projektowania i optymalizacji systemów AI. Znajdziesz tu zagadnienia takie jak regresja, sieci neuronowe, optymalizacja, prawdopodobieństwo czy procesy Markowa – wszystko podane w sposób praktyczny i dostosowany do realnych zastosowań. Autor unika skomplikowanych teorii, koncentrując się na intuicyjnym wyjaśnianiu i zastosowaniach w inżynierii danych oraz uczeniu maszynowym. To idealna pozycja dla programistów, analityków i pasjonatów nowych technologii, którzy chcą lepiej zrozumieć matematyczne podstawy sztucznej inteligencji i wykorzystać je w praktyce.
(Nie)etyczna AI. Jak programować odpowiedzialnie w erze sztucznej inteligencji – Paweł Półtorak
Rozwój AI budzi zachwyt, ale i uzasadnione obawy. W tej książce autor, doświadczony strateg technologiczny, przygląda się zarówno potencjałowi sztucznej inteligencji, jak i zagrożeniom, jakie niesie jej niekontrolowany rozwój. Analizuje kwestie braku transparentności, manipulacji danymi oraz globalnych konsekwencji związanych z niewłaściwym wykorzystaniem AI. Nie ogranicza się jednak do ostrzeżeń – przedstawia praktyczne wskazówki, jak tworzyć technologie w sposób odpowiedzialny i etyczny. To nie tylko przestroga, ale i drogowskaz dla każdego, kto chce rozwijać sztuczną inteligencję w służbie ludzi, a nie przeciwko nim.
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych – Valentina Alto
Duże modele językowe (LLM) zmieniają sposób, w jaki projektujemy aplikacje i systemy inteligentne. Dzięki nim możemy budować narzędzia rozumiejące i generujące język naturalny, a także przetwarzać nieuporządkowane dane. W artykule przyjrzymy się najważniejszym modelom, takim jak GPT, Gemini czy Falcon, oraz ich unikatowym możliwościom. Omówimy zastosowanie frameworka LangChain do projektowania inteligentnych agentów oraz wykorzystanie wiedzy nieparametrycznej i wektorowych baz danych. Nie zabraknie też kwestii etyki i bezpieczeństwa w pracy z LLM oraz metod dostrajania modeli do własnych potrzeb. Jeśli chcesz efektywnie korzystać z tej technologii, poznaj jej potencjał i kluczowe wyzwania!
Rozwój QA w AI
Jeżeli chciałbyś się rozwijać w temacie AI i wykorzystania narzędzi, tworzenia promptów – zapraszam Cię na szkolenie Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Dla każdego czytelnika – kupon -10% po wysłaniu e-maila na adres szkolenia@dlatesterow.pl
Podsumowanie
Książki dla testerów dot. AI cz. 2 to kolejny wpis o tematyce książek AI. Z racji tego, że testowanie ma coraz więcej gałęzi, koniecznym było wybranie książek dla tego działu. W dziale książki opisujemy wiele książek dla testerów oprogramowania i osób pracujących w IT.
