Sztuczna inteligencja coraz mocniej zmienia sposób pracy testerów, QA Engineerów, testerów automatyzujących, QA Managerów oraz całych zespołów odpowiedzialnych za jakość oprogramowania.
AI nie jest już tylko ciekawostką technologiczną. To narzędzie, które realnie wspiera analizę wymagań, tworzenie przypadków testowych, generowanie danych testowych, automatyzację testów, analizę defektów, raportowanie, planowanie jakości, testowanie systemów AI oraz migrację testów automatycznych między frameworkami.
Dlatego na szkolenia.dlaTesterow.PL przygotowaliśmy nowe szkolenia AI dla QA, które odpowiadają na aktualne potrzeby rynku, zespołów IT oraz osób pracujących w testowaniu oprogramowania.
Nie chodzi nam o teorię dla samej teorii.
Chodzi o praktykę.
Chodzi o to, żeby tester po szkoleniu wiedział, jak wykorzystać AI następnego dnia w swojej pracy. Jak przygotować lepsze testy. Jak szybciej analizować wymagania. Jak mądrzej wspierać automatyzację. Jak rozumieć ryzyka. Jak nie ufać ślepo modelom AI. Jak kontrolować wyniki generowane przez narzędzia. Jak wykorzystać AI w sposób bezpieczny, świadomy i realnie przydatny w projekcie.
Właśnie dlatego budujemy jedną z największych baz szkoleń AI dla QA na rynku szkoleniowym. Artykuł Nowe szkolenia AI dla QA na szkolenia.dlaTesterow.PL Q3 2026 to wpis, który ma Was wprowadzić w naszą ofertę.
Dlaczego szkolenia AI dla QA są dzisiaj tak ważne?
Praca specjalistów QA zmienia się bardzo szybko.
Jeszcze niedawno rozmowy w QA często sprowadzały się do prostego podziału:
- testy manualne,
- testy automatyczne,
- testy API,
- testy frontendowe,
- testy wydajnościowe,
- testy bezpieczeństwa.
Dzisiaj do tego wszystkiego dochodzi AI.
Testerzy zaczynają używać ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot i innych narzędzi. QA Automation Engineerowie korzystają z AI do generowania kodu, refaktoryzacji, debugowania i analizy repozytoriów. QA Managerowie wykorzystują AI do raportowania, analizy ryzyka, planowania strategii testów i wdrażania standardów pracy w zespołach.
Jednocześnie coraz więcej produktów wykorzystuje AI po stronie użytkownika. Pojawiają się chatboty, asystenci AI, rozwiązania oparte o RAG, agenci AI, systemy rekomendacyjne oraz aplikacje, których nie da się testować wyłącznie klasycznym podejściem.
To oznacza jedno: QA musi wejść na nowy poziom.
Nie wystarczy „znać AI”. Trzeba wiedzieć, jak wykorzystać AI w praktyce, gdzie AI pomaga, gdzie przeszkadza, gdzie generuje ryzyko i jak zachować kontrolę nad jakością.
Nowe szkolenia AI dla QA na szkolenia.dlaTesterow.PL
Na szkolenia.dlaTesterow.PL rozwijamy obecnie kilka specjalistycznych ścieżek szkoleniowych związanych z AI w QA.
Każde szkolenie ma inny cel i jest przygotowane dla innej grupy odbiorców. Dzięki temu osoba początkująca, tester manualny, tester automatyzujący, QA Manager czy osoba pracująca z systemami AI może znaleźć szkolenie dopasowane do swojej roli i aktualnych potrzeb.
Poniżej znajdziesz krótki przegląd dostępnych u nas szkoleń.
Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI
To nasze najbardziej popularne szkolenie AI dla QA w ostatnich miesiącach.
Szkolenie Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI było również numerem jeden konferencji AI Testing Conf i jednym z najbardziej rozchwytywanych warsztatów związanych z praktycznym wykorzystaniem AI w testowaniu oprogramowania.
To szkolenie jest dobrym punktem startowym dla testerów, QA Engineerów i osób, które chcą zrozumieć, jak AI może wspierać codzienną pracę w testowaniu.
W trakcie szkolenia skupiamy się na praktycznym wykorzystaniu AI w różnych obszarach QA:
- analizie wymagań,
- tworzeniu przypadków testowych,
- generowaniu danych testowych,
- pracy z dokumentacją,
- testach manualnych,
- automatyzacji testów API,
- automatyzacji frontendowej,
- testach wydajnościowych,
- testach bezpieczeństwa,
- pracy z narzędziami takimi jak Postman, Cypress czy K6,
- świadomym i bezpiecznym wykorzystaniu AI w procesie testowym.
To szkolenie pokazuje szeroki obraz wykorzystania AI w QA. Nie skupia się tylko na promptach. Pokazuje, jak AI może wspierać cały proces testowania – od analizy, przez projektowanie testów, aż po automatyzację i raportowanie.
Najbliższe terminy
- 27.07.2026 – Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI Summer Fast Edition
- 03.09.2026 – Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI, wersja całodniowa
Wersja FAST to skondensowana edycja szkolenia. Dobra dla osób, które chcą szybko wejść w temat, zobaczyć praktyczne przykłady i otrzymać materiał do dalszej pracy.
Wersja całodniowa to pełniejsze, intensywne szkolenie z większą ilością czasu na omówienie tematów, ćwiczenia i praktyczne zastosowania.
Migracja Testów Automatycznych z wykorzystaniem AI
Migracja testów automatycznych to temat, który w wielu organizacjach wraca regularnie.
Framework przestaje być rozwijany. Projekt się starzeje. Testy są niestabilne. Zespół chce przejść z jednego narzędzia na drugie. Cypress, Selenium, Playwright, TestCafe, Nightwatch.js, WebdriverIO, Robot Framework – każdy framework ma swoje zalety, ograniczenia i koszty utrzymania.
Szkolenie Migracja Testów Automatycznych z wykorzystaniem AI pokazuje, jak wykorzystać AI do wsparcia takiego procesu.
W ramach szkolenia uczestnicy pracują na przygotowanym projekcie Cypress i uczą się, jak analizować istniejące repozytorium, rozumieć jego strukturę, przygotowywać prompty migracyjne, przenosić testy do innych frameworków, refaktoryzować kod, debugować problemy i stabilizować testy po migracji.
To szkolenie jest szczególnie ważne dla osób, które pracują z automatyzacją testów i widzą, że AI może realnie przyspieszyć pracę, ale jednocześnie wymaga kontroli, wiedzy technicznej i dobrego procesu.
AI może pomóc w migracji testów, ale nie powinno działać bezmyślnie. Tester automatyzujący nadal musi rozumieć architekturę testów, selektory, Page Object Model, konfigurację, zależności, hooki, różnice między frameworkami oraz ograniczenia wygenerowanego kodu.
To szkolenie pokazuje właśnie takie praktyczne, rozsądne podejście.
Cypress + AI: Next Level QA
Cypress nadal jest jednym z popularnych narzędzi do automatyzacji testów frontendowych i E2E. Jednocześnie sposób pracy z Cypressem zaczyna się zmieniać, ponieważ coraz więcej testerów automatyzujących korzysta z AI w codziennej pracy z kodem.
Szkolenie Cypress + AI: Next Level QA jest przygotowane dla osób, które znają już podstawy Cypressa lub testów automatycznych i chcą wejść na wyższy poziom.
W trakcie szkolenia uczestnicy poznają praktyczne zastosowania AI w pracy z Cypressem, między innymi:
- budowę projektu Cypress od zera,
- uporządkowaną strukturę projektu testowego,
- tworzenie Page Object Model z pomocą AI,
- generowanie testów E2E,
- analizę i optymalizację kodu testów,
- debugowanie problemów z pomocą AI,
- pracę z GitHub Copilot Chat i Agent Mode,
- generowanie scenariuszy na podstawie kodu aplikacji, DOM, API lub wymagań,
- wykorzystanie pluginów,
- pracę z Cypress Studio,
- ograniczanie flaky tests,
- integrację Cypressa z CI/CD,
- wykorzystanie AI do analizy błędów buildów i testów.
To szkolenie jest dla osób, które nie chcą tylko „pisać testów w Cypressie”, ale chcą zrozumieć, jak nowoczesny QA Automation Engineer może pracować szybciej, mądrzej i bardziej świadomie z wykorzystaniem narzędzi AI.
Termin
AI dla QA Manualnego
AI dla QA Manualnego to szkolenie przygotowane specjalnie dla testerów manualnych.
To ważne, bo w dyskusjach o AI bardzo często mówi się o automatyzacji, kodzie, Copilocie, agentach i frameworkach. A przecież testerzy manualni również mogą bardzo dużo zyskać dzięki AI.
To szkolenie pokazuje, jak wykorzystać AI w codziennej pracy testera manualnego bez konieczności programowania i bez instalowania skomplikowanych narzędzi.
W praktyce uczestnicy uczą się, jak AI może pomóc w takich obszarach jak:
- analiza user story,
- analiza wymagań,
- tworzenie przypadków testowych,
- tworzenie checklist,
- generowanie danych testowych,
- identyfikacja ryzyk,
- przygotowanie bug reportów,
- poprawa jakości opisów błędów,
- przygotowanie raportów z testów,
- komunikacja ryzyk w projekcie.
To nie jest szkolenie wyłącznie o promptach. To praktyczny warsztat pokazujący, jak zbudować proces pracy testera manualnego z AI.
Najbliższe terminy
Tester manualny nadal pozostaje osobą odpowiedzialną za krytyczne myślenie, analizę, ocenę ryzyka i jakość testów. AI ma wspierać tę pracę, a nie zastępować testera.
Dlatego to szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób, które chcą zwiększyć swoją produktywność, poprawić jakość dokumentacji testowej i lepiej odnaleźć się w obecnym rynku QA.
AI dla QA Managera
AI dla QA Managera to szkolenie przygotowane dla osób odpowiedzialnych za jakość na poziomie zespołu, projektu lub organizacji.
To nie jest szkolenie techniczne z automatyzacji testów i nie jest to klasyczny warsztat z promptowania. To szkolenie pokazujące, jak QA Manager, Test Lead, Head of QA lub osoba odpowiedzialna za proces jakości może wykorzystać AI do podejmowania lepszych decyzji.
W ramach szkolenia poruszane są między innymi takie tematy jak:
- planowanie jakości z pomocą AI,
- przygotowanie i weryfikacja test strategy,
- przygotowanie test planu,
- analiza ryzyka,
- priorytetyzacja testów,
- planowanie regresji,
- ocena wartości automatyzacji,
- analiza defektów,
- analiza trendów jakościowych,
- raportowanie do biznesu, klienta i managementu,
- przygotowywanie rekomendacji go/no-go,
- wdrażanie standardów pracy z AI w zespole QA,
- budowa roadmapy wdrożenia AI w procesie jakości.
To szkolenie jest szczególnie ważne dla liderów QA, którzy widzą, że AI w zespole nie może działać chaotycznie.
Najbliższe terminy
Jeżeli każdy używa AI inaczej, wrzuca inne dane, generuje inne wyniki i nikt tego nie kontroluje, to bardzo szybko zamiast produktywności pojawia się chaos.
Dlatego AI dla QA Managera skupia się na uporządkowanym, bezpiecznym i odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w zarządzaniu jakością.
Automatyzacja testów z Playwright, MCP i AI
Playwright bardzo mocno rozwija się jako narzędzie do automatyzacji testów. Jednocześnie wokół Playwrighta pojawia się coraz więcej tematów związanych z AI, agentami, MCP, CLI i pracą z narzędziami takimi jak GitHub Copilot Agent Mode czy Claude Code.
Szkolenie Automatyzacja testów z Playwright, MCP i AI jest technicznym, praktycznym szkoleniem dla testerów automatyzujących, QA Automation Engineerów, SDET-ów i osób, które chcą zrozumieć, jak nowoczesne narzędzia AI zmieniają pracę z testami automatycznymi.
W trakcie szkolenia uczestnicy poznają między innymi:
- najważniejsze elementy Playwright,
- zaawansowane lokalizatory,
- Trace Viewer,
- pracę z GitHub Copilot Agent Mode,
- Claude Code jako terminalowego asystenta AI,
- Model Context Protocol,
- konfigurację i wykorzystanie Playwright MCP,
- różnice między MCP a CLI,
- wpływ tokenów i okna kontekstowego na pracę z AI,
- ograniczenia agentów AI,
- podejście Playwright Test Agents,
- generowanie i refaktoryzację kodu testowego,
- dobre praktyki kontroli rezultatów generowanych przez AI.
To szkolenie nie jest podstawowym kursem Playwrighta. To szkolenie dla osób, które chcą zrozumieć, jak wygląda automatyzacja testów w czasach AI i jak świadomie korzystać z nowych narzędzi bez utraty kontroli nad jakością.
Bardzo ważnym elementem szkolenia jest zrozumienie, kiedy MCP realnie daje wartość, a kiedy może skomplikować proces. To podejście praktyczne, a nie marketingowe.
Ewaluacja i testowanie systemów AI
To jedno z najważniejszych szkoleń z perspektywy przyszłości QA.
Coraz więcej aplikacji zaczyna wykorzystywać modele językowe, chatboty, RAG, asystentów AI i agentów. Takich systemów nie da się testować wyłącznie klasycznym podejściem.
Dlaczego?
Bo systemy AI często nie są deterministyczne.
Ta sama funkcja może zwrócić różne odpowiedzi. Model może halucynować. Prompt może działać inaczej po drobnej zmianie. Aktualizacja danych w RAG może obniżyć jakość odpowiedzi. Agent AI może wejść w nieoczekiwaną ścieżkę działania. Klasyczne asercje typu „status 200” albo „tekst istnieje na stronie” nie wystarczą.
Szkolenie Ewaluacja i testowanie systemów AI pokazuje, jak tester może odnaleźć się w świecie systemów opartych o AI.
W ramach szkolenia uczestnicy poznają między innymi:
- różnice między klasycznym testowaniem a testowaniem systemów AI,
- ocenę jakości odpowiedzi modeli językowych,
- budowę eval setów,
- testowanie promptów,
- testowanie RAG,
- testowanie agentów AI,
- LLM-as-a-Judge,
- regresję jakości po zmianie promptu, modelu lub danych,
- monitoring jakości po wdrożeniu,
- podstawowe zagrożenia bezpieczeństwa w systemach AI,
- prompt injection,
- red teaming systemów AI,
- observability,
- CI evals,
- rozmowę z biznesem o ryzykach AI.
To szkolenie jest dla testerów manualnych, QA Engineerów, QA Automation Engineerów, liderów QA oraz osób, które pracują lub będą pracować z aplikacjami wykorzystującymi AI.
Najbliższe terminy
To nie jest ogólne szkolenie o sztucznej inteligencji.
To praktyczne szkolenie o tym, jak testować systemy AI z perspektywy QA.
Jak wybrać szkolenie AI dla siebie?
Jeżeli dopiero zaczynasz i chcesz zrozumieć szerokie zastosowanie AI w QA, najlepszym wyborem będzie Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Jeżeli jesteś testerem manualnym i chcesz skupić się na swojej codziennej pracy bez kodowania, wybierz AI dla QA Manualnego.
Jeżeli zarządzasz zespołem, odpowiadasz za proces jakości, raportowanie, ryzyka i strategię testów, najlepszym wyborem będzie AI dla QA Managera.
Jeżeli pracujesz z automatyzacją i chcesz wykorzystać AI do migracji testów między frameworkami, wybierz Migracja Testów Automatycznych z wykorzystaniem AI.
Jeżeli pracujesz z Cypressem i chcesz wejść poziom wyżej, wybierz Cypress + AI: Next Level QA.
Jeżeli pracujesz z Playwright albo interesuje Cię MCP, Claude Code, GitHub Copilot Agent Mode i podejście agentowe, wybierz Automatyzacja testów z Playwright, MCP i AI.
Jeżeli chcesz nauczyć się testować produkty oparte o AI, chatboty, RAG, prompty, agentów i modele językowe, wybierz Ewaluacja i testowanie systemów AI.
AI w QA to już nie przyszłość. To teraźniejszość.
Rynek testowania oprogramowania zmienia się bardzo szybko.
AI wpływa na sposób tworzenia oprogramowania, testowania, dokumentowania, automatyzowania, raportowania i zarządzania jakością. Jednocześnie AI tworzy nowe ryzyka, których testerzy muszą być świadomi.
Dlatego QA nie może stać z boku.
Testerzy, QA Engineerowie, QA Automation Engineerowie, Test Leadzi i QA Managerowie powinni rozumieć, jak działa AI, jak z niej korzystać, jak ją kontrolować i jak oceniać jej wpływ na jakość produktu.
Nie chodzi o to, żeby każdy tester stał się ekspertem od modeli językowych.
Chodzi o to, żeby każdy tester potrafił świadomie pracować w świecie, w którym AI staje się częścią procesu wytwarzania oprogramowania.
Z KODEM => AI15 – otrzymacie 15% rabatu na każde szkolenie. Jeżeli nie ma obecnie terminu – możecie się na ten kod powołać w przyszłości. Kod ważny do końca lipca 2026 roku.
Podsumowanie
Na szkolenia.dlaTesterow.PL przygotowaliśmy rozbudowaną bazę szkoleń AI dla QA, która odpowiada na różne potrzeby testerów i zespołów IT.
Znajdziesz u nas szkolenia dla testerów manualnych, testerów automatyzujących, QA Managerów, osób pracujących z Cypressem, Playwrightem, migracją testów oraz systemami opartymi o AI.
Naszym celem jest praktyka.
Nie tworzymy szkoleń po to, żeby opowiadać ogólnie o sztucznej inteligencji. Tworzymy szkolenia po to, żeby uczestnik mógł wykorzystać zdobytą wiedzę w realnym projekcie, w realnym zespole i w realnym procesie QA.
AI dla QA to obecnie jeden z najważniejszych kierunków rozwoju w testowaniu oprogramowania.
A szkolenia.dlaTesterow.PL buduje jedną z największych baz szkoleń AI na rynku szkoleniowym, koncentrując się na praktyce, narzędziach, realnych przykładach i wykorzystaniu tej wiedzy w codziennej pracy QA.
Jeżeli chcesz rozwijać się w obszarze AI w testowaniu oprogramowania, sprawdź nasze nowe szkolenia i wybierz ścieżkę dopasowaną do swojej roli.
